Corso Statistica Medica

icon_newSono aperte le iscrizioni alla seconda edizione del Corso di Biostatistica che si terrà a Firenze dal 24 al 26 gennaio 2018.

  • il corso sarà diviso in 3 giornate consecutive full immersion
  • il prezzo è di 450 € + iva (350 € + iva per gli under 35)
  • È prevista una riduzione del 10% per chi perfeziona l’iscrizione entro il giorno 18 dicembre 2017:
  • Il numero di partecipanti è di max 10 persone

Il corso di Biostatistica è rivolto a tutti coloro che, per la loro attività lavorativa, hanno necessità di trattare dati a fini statistici e produrre rapporti ed analisi dal livello più elementare a quello più avanzato, infatti il programma include oltre alla parte teorica di Statistica Medica, anche una parte pratica relativa all’utilizzo del software statistico R, uno dei software statistici Open Source più utilizzati dalla comunità scientifica.corso statistica medica


Convenzioni

È previsto uno sconto del 20% per gli appartenenti al San Raffaele di Milano:

Programma Corso

Parte Teorica

Progettazione di un protocollo di Ricerca:

Background, tipologia delle variabili d’interesse, cenni sulla dimensione campionaria (Disegni sperimentali, Studi Osservazionali).

Statistica descrittiva:

Tabelle descrittive, cenni alle rappresentazioni grafiche dei dati.

  • Distribuzioni di frequenza
  • Indici di posizione
  • Indici di variabilità
  • Indici di forma
  • Diagramma a barre, istogramma e boxplot.

Probabilità e variabili casuali:

Definizioni e proprietà fondamentali, teorema di Bayes, variabili casuali discrete e continue, v.c. Bernoulli, Binomiale, Uniforme, Esponenziale, Gaussiana.

  • Sensibilità e specificità di un test diagnostico
  • Valori predittivi positivi e negativi, con particolare riferimento al teorema di Bayes
  • Curva Roc
  • Odds Ratio, Risk Ratio

Inferenza statistica:

Tecniche parametriche e tecniche non parametriche: scegliere i test in funzione della natura dei dati (campioni appaiati o indipendenti).

  • Test differenza tra medie, varianze omogenee ed eterogenee.
  • Test di McNemar, test di Wilcoxon a uno e a due campioni, test di Kruskal-Wallis, Test di Stuart-Maxwell, Test di Friedman.

Regressione lineare e regressione logistica

R

Introduzione al software R e nozioni preliminari – I pacchetti in R – Importare ed esportare dati con R – Sintassi di base -Statistica descrittiva con R- Inferenza statistica con R- Curve ROC – Regressione lineare e regressione logistica con R

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